研究领域（方向）

粒计算、不确定性理论及其应用、认知诊断与学习评价

个人简历

教育经历

2008年9月-2013年7月，永利官网，数学与应用数学，本科

2013年9月-2016年7月，永利官网，应用数学，硕士研究生

2017年9月-2021年7月，厦门大学，基础数学，博士研究生

2025年2月-2026年1月，西北大学，数学，访问学者

科研与学术工作经历

2021年8月-2021年12月，永利官网，yl7703永利集团，讲师

2022年1月至今，永利官网，yl7703永利集团，副教授，硕导

科研项目

主持并完成国家自然科学基金（青年C类）1项，福建省自然科学基金青年项目1项，福建省科技厅项目1项，永利官网研究生教改项目1项。参与国家自然科学基金面上项目2项，福建省重点项目1项，福建省自然科学基金面上项目1项。

1. 知识引导的低质多源数据多粒度空间建模研究(No.12571497)，国家自然科学基金面上项目，2026.01-2030.12，在研、参与；

2. 基于知识空间理论的概念认知学习建模(No.12201284)，国家自然科学基金青年C类，2023.01-2025.12，主持、结题；

3. 基于概念不确定性的认知模型研究(No.2022J0123)，福建省青年基金，2022.08-2025.08，主持、结题；

4. 基于知识空间的多粒度学习路径规划研究，福建省中青年项目，2022.01-2023.01，主持、结题；

5. 基于多元协同的数学教育硕士课程思政育人体系建设，永利官网研究生教改项目，2023.08-2025.08，主持、结题；

6. 基于拓扑方法的知识空间理论及其应用研究(No.2020J01430754)，福建省自然科学基金重点项目，2020.09-2023.09，结题、参与；

7. 融合多样化样本信息的动态数据粒计算建模(No.62076221)，国家自然科学基金，2021.01-2024.12，结题、参与；

8. 多模态数据的多粒度理论方法研究（No.2021J01983）,2021.08-2024.08，结题、参与。

学术及科研成果、专利、论文

先后在《Fuzzy Sets and Systems》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems‌》、《Knowledge-based Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Applied Intelligence》、《Information Sciences》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《模式识别与人工智能》、《数学进展》、《南京大学学报（自然版）》等国内外重要学术期刊上发表论文20余篇。近五年主要学术成果如下：

[1] Yidong Lin*, Taoju Liang, Jinjin Li, et al. Attribute-coverage-oriented cognitive learning approach: Fuzzy concept-based perspective for knowledge discovery[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2026, 535: 109873.

[2] Qijun Wang, Yidong Lin*, Jinjin Li, et al. A novel self-adaptive fuzzy concept-cognitive learning based granular-ball splitting[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2026, 17(3): 1-15.

[3] 吴雨青, 林艺东*, 梁涛巨. 基于概念近似的认知学习[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2026, 56(3): 451-462.

[4] Yidong Lin*, Taoju Liang, Ling Wei, et al. Concept reduction via global relevance and redundancy Viewpoints[J]. Information Sciences, 2025, 714: 122205.

[5] Taoju Liang, Yidong Lin*, Jinjin Li, et al. Incremental cognitive learning approach based on concept reduction[J]. International journal of Approximate Reasoning, 2025, 179: 109359.

[6] 吴雨青, 林艺东*, 梁涛巨. 一种融合模糊覆盖的模糊概念认知学习[J]. 南通大学学报(自然科学版), 2025, 24(03): 23-33+51.

[7] Jia Zhang, Yidong Lin, Min Jiang, et al. Fast Multilabel Feature Selection via Global Relevance and Redundancy Optimization[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2024, 35(4): 5721-5734.

[8] 梁涛巨, 林艺东*, 林梦雷, 等. 基于属性加权的概念认知学习模型[J]. 模式识别与人工智能, 2023, 36(8): 749-763.

[9] Ju Huang, Yidong Lin*, Jinjin Li. Rule reductions of decision formal context based on mixed information[J]. Applied Intelligence, 2023, 53: 15459-15475.

[10] 王启君, 林艺东*, 林宇静, 等.负必然-可能半三支概念及其应用[J]. 永利官网学报(自然科学版), 2023, 36(4): 82-93.

[11] 王启君, 林艺东（第二导师）, 林梦雷, 等. 基于决策重要度的概念认知学习模型[J]. 模式识别与人工智能, 2022, 35(9): 816-826.

[12] Yidong Lin, Jinjin Li, Xun Ge, et al. The basis of knowledge space via Boolean matrix[J]. Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 2022, 47: 734-750.

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